METIS
Aprender a decidir mejor alrededor de los resultados de IA.
El problema
Usar IA con frecuencia no garantiza saber cuándo confiar, qué verificar o qué hacer con el resultado.
Una señal propia
74%usa IA todos los días o varias veces por semana
83%evita usar IA para determinadas tareas
35%quiere aprender a verificar mejor los resultados
Muestra exploratoria propia · n=23. Es una señal para investigar, no evidencia causal.
Qué es METIS
Una experiencia de aprendizaje basada en práctica.
Actúa
Revisa
Decide
Vuelve a intentarlo
Lo que queremos probar
¿La persona toma una mejor decisión después, sin ayuda y en otro caso?
No enseña prompts
No sustituye al LLM
Practica decisiones
Demo Metis
Dos casos. Una decisión en cada uno.
Trabajas en compras.
Necesitas elegir un proveedor para una pieza que exige certificación vigente.
La IA recomienda Alta.
Alta cuesta menos y entrega antes. Recomiendo elegir Alta.
La pieza exige certificación vigente.
Precio: $9,800 · Entrega: 3 días · Certificación: vencida.
Precio: $10,200 · Entrega: 5 días · Certificación: vigente.
Revisa el dato que decide.
Para esta compra, el precio y el tiempo sólo importan si el proveedor cumple el requisito.
La pieza exige certificación vigente.
Certificación: vencida.
Certificación: vigente.
Otro caso.
Vas a enviar una propuesta a una convocatoria.
La IA recomienda PDF.
La convocatoria pide que el archivo final se entregue en PDF.
Formato de entrega: PDF. No se aceptan archivos editables.
Archivo final · nombre correcto · formato requerido · confirmación de envío.
Qué acabamos de observar
AntesIntentábamos observar varias dimensiones al mismo tiempo.
AhoraObservamos una conducta concreta frente a una recomendación de IA.
Baseline
Intervención
Independencia
Transferencia
La pregunta sigue siendo una: ¿la decisión mejora después, sin ayuda y en otro caso?
Lo que necesitamos validar con UTNG
¿La conducta está bien definida?
¿Los casos distinguen aprendizaje de repetición?
¿Qué comportamiento debemos registrar para interpretar una decisión?
¿Cómo diseñamos control y muestra para que el resultado sea defendible?
Antes de probarlo con una muestra
¿Qué cambiarían en esta prueba para que pueda producir evidencia defendible?